Di pêşkeftin û hilberîna di pîvana mezin de ya devreyên entegre yên fotonîkî (PIC),leza, berhemdarî, û sifir bûyer li ser xeta hilberînêkrîtîk in ji bo mîsyonê. Ceribandin, bê guman, leva herî pratîkî û lêçûn-bandor e ji bo bidestxistina van armancan - ev xal nikare were zêdekirin. Lêbelê, dijwarîya rastîn di wê de ye ka meriv çawazekaya sûnî (AI) di hawîrdorên ceribandina demrast de bicîh bikinbi awayekî ku çerxên ceribandinê kurt dike, karanîna amûran baştir dike, û çalakiyek berfirehtir li ser bingeha têgihîştinê gengaz dike - bêyî ku kontrol, hişkbûn, an şopandinê qurban bike.
Ev gotar balê dikişîne sersê qadên ku AI nirxek pîvandî pêşkêş dike:
-
Çêtirkirina herikînên ceribandinê yên heyî da ku biryarên derbasbûn/têkçûnê zûtir û pêbawertir werin girtin.
-
Lezkirina naskirina dîtbarî ya asta wafer û qalibê ji bo vekirina vekolîna optîkî ya otomatîk (AOI)
-
Wekî navgînek daneyên mirov-makîneyê ya ewle tevdigere ku gihîştinê berfireh dike di heman demê de diyarkerî û çavdêrîkirinê di biryarên krîtîk de diparêze.
Ez ê jî rêzekê nîşan bidimnexşerêya bicihkirina qonaxî, li dora serweriya daneyan, xwerûkirina gav bi gav, û ewlehî û xurtbûna ku di operasyonên hilberînê de hewce ye - ji berhevkirin û amadekirina daneyan bigire heya kalîfîkasyon û hilberîna bi qebare - hatîye sêwirandin.
AI di Optimîzasyona Herikîna Testê de
Werin em bi eşkereyî bibêjin: ceribandina fotonîkî ya berfireh pir caran birêzikên pîvandinê yên dirêj, platformên ceribandinê yên taybetî, û destwerdana pisporanEv faktor dema gihîştina bazarê dirêj dikin û lêçûnên sermayeyê zêde dikin. Lêbelê, bi danasînafêrbûna çavdêrîkirî nav herikên kar ên damezrandî - li ser daneyên hilberîna tevahî-komî hatine perwerdekirin - em dikarin rêzikên ceribandinê çêtir bikin dema ku xwedîtî, şefafî û berpirsiyariyê diparêzin.
Di rewşên taybetî de, AI dikare hetaalavên taybet biguherînin, veguheztina hin fonksiyonan bo nermalavê bêyî ku hişkbûna pîvandinê an dubarekirinê têk biçe.
Pereyê wê?
Gavên kêmtir ji bo gihîştina biryarên bi bawerî yên derbasbûn/têkçûnê - û rêyek hêsantir ji bo destpêkirina guhertoyên hilberên nû.
Ji bo we çi diguhere:
-
Çerxên kalîfîkasyonê yên kurttir bêyî ku li gorî standardên kalîteyê werin danîn
-
Bi saya şiyana nermalavê, kêmkirina dubareya alavan
-
Adaptasyonek bileztir dema ku hilber, parametre, an sêwiran pêşve diçin
Naskirina Dîtbarî ya Bi AI-Çalakkirî
Di jîngehên pîşesaziyê de - wekî hevrêzkirina wafer an ceribandina qalibên bi qebareya bilind - pergalên dîtinê yên kevneşopî pir caran têne bikar anîn.hêdî, nazik û neguhêrbarNêzîkatiya me rêyek bi bingehîn cuda digire: pêşkêşkirina çareseriyek kubilez, rast û adapteyî, bi destxistina heta100× lezandina dema çerxêdi heman demê de rastbûna tespîtkirinê û rêjeyên pozîtîfên derewîn diparêze - an jî baştir dike.
Destwerdana mirovan kêm dibe ji hêlarêzek mezinahî, û şopa giştî ya daneyan bi qasîsê rêzên mezinahî.
Ev destkeftiyên teorîk nînin. Ew dihêlin ku vekolîna dîtbarî bixebite.bi demên ceribandina heyî re li hev dike, afirandina cîh ji bo berfirehkirina pêşerojê di navvekolîna optîkî ya otomatîk (AOI).
Tiştê ku hûn ê bibînin:
-
Rêzkirin û teftîş êdî nebin asteng
-
Birêvebirina daneyan hêsan kir û destwerdana destanî bi girîngî kêm kir
-
Rampek pratîkî ji hildan û bicihkirina bingehîn heta otomasyona AOI ya tevahî
AI wekî Navrûyek Daneyên Mirov-Makîneyê
Pir caran, daneyên ceribandinê yên hêja tenê ji bo çend pisporan peyda dibin, û di biryardanê de astengî û nezelaliyê diafirîne. Divê ev ne wisa be. Bi entegrekirina modelan di hawîrdora daneyên weya heyî de,komeke berfirehtir ji beşdarên eleqedar dikarin lêkolîn bikin, fêr bibin û tevbigerin - di heman demê de diyarkerî û çavdêrîkirinê biparêzin, li wir encam divê werin venêrîn û verastkirin..
Çi diguhere:
-
Gihiştina berfirehtir û xwe-xizmetkar a têgihîştinan - bê kaos
-
Analîzkirina sedema bingehîn a bileztir û çêtirkirina pêvajoyê
-
Pabendbûn, şopînerbûn û deriyên kalîteyê yên parastî
Li Rastiyê Hatiye Bingehkirin, Ji Bo Kontrolê Hatiye Avakirin
Serkeftina rastîn a bicîkirinê ji rêzgirtina rastiyên operasyonên kargehê û sînorkirinên karsaziyê tê.Serweriya daneyan, xwerûkirina berdewam, ewlehî û xurtbûn pêdiviyên rêza yekem in - ne ramanên paşîn in..
Amûrên me yên pratîkî wênekêş, etîketker, sentezator, simulator û sepana EXFO Pilot dihewîne - ku gihîştina daneyên bi tevahî şopîner, şîrovekirin, zêdekirin û pejirandinê çalak dike.Tu di her qonaxê de di bin kontrola tevahî de yî.
Rêyeke Gav bi Gav ji Lêkolînê ber bi Hilberînê
Bikaranîna AI pêşveçûnî ye, ne tavilê. Ji bo piraniya rêxistinan, ev nîşana beşek zû di veguherînek dirêjtir de ye. Rêyeke bicihkirinê ya entegrekirî ya bi awayekî vertîkal hevahengiyê bi kontrola guhertinê û kontrolkirina wê re misoger dike:
-
Berhevkirin:EXFO Pilot di dema ceribandinên standard de tevahiya cîhê (mînak, tevahiya waferan) wêne dike.
-
Amadekirin:Daneyên heyî bi karanîna renderkirina fîzîkî-bingehîn têne çêtirkirin û zêdekirin da ku berfirehkirina berfirehiyê
-
Têgihanîn:Model li gorî pîvanên pejirandinê û modên têkçûnê têne perwerdekirin û ceribandina stresê têne kirin.
-
Çêkirin:Guhertina gav bi gav bi çavdêriya tevahî û kapasîteya vegerandinê
Xwe ji Dafika Nûjenker dûrxistin
Tewra dema ku şîrket guh didin xerîdaran û li teknolojiyên nû veberhênanê dikin jî, çareserî dikarin têk biçin ger ew paşguh bikin.leza guherîna jîngehê û rastiyên operasyonên kargehêMin ev bi çavên xwe dît. Antîdot eşkere ye:hev-sêwirandin bi xerîdaran re, sînorkirinên hilberînê di navendê de bi cih bikin, û ji roja yekem ve leza, nermbûn û berfirehiyê ava bikin - da ku nûjenî bibe avantajek mayînde ne ku rêyek dûrketinê.
Çawa EXFO Alîkariyê Dike
Anîna AI bo ceribandina fotonîkê ya demrast divê wekî gaveke baweriyê neyê hîskirin - divê pêşveçûnek rêberkirî be. Ji wafera yekem bigire heya modula dawîn, çareseriyên me li gorî daxwazên xetên hilberînê yên bi rastî li hev dikin:leza bê tawîz, kalîteya îsbatkirî, û biryarên pêbawer.
Em balê dikişînin ser tiştên ku bandorek rastîn peyda dikin: herikînên xebatê yên lêpirsîna otomatîk, taybetmendiya optîkî ya rastîn, û AI-ya ku hatî destnîşan kirin.tenê li cihê ku ew destkeftiyên pîvandî diafirîneEv dihêle ku tîmên we li şûna birêvebirina lêçûnên prosedurî, balê bikişînin ser çêkirina hilberên pêbawer.
Guhertin di qonaxan de pêk tê, û tedbîrên ewlehiyê hene da ku diyarkerî, çavdêrîkirin û serweriya daneyan were parastin.
Encam?
Çerxên kurttir. Berhemhênana bilindtir. Û rêyeke nermtir ji konseptê heta bandorê. Armanc ev e - û ez bi tundî bawer dikim ku em dikarin bi hev re bigihîjin wê.
Dema şandinê: Çile-04-2026